md5码[a4c4a3d3fa7be4d92f6206c79dd2b911]解密后明文为:包含5002237的字符串
以下是[包含5002237的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a4c4a3d3fa7be4d92f6206c79dd2b911
md5(md5($pass)):6f8803ca3e24f3bc4300308d9123189a
md5(md5(md5($pass))):cfca96d3c432a0db6fbc3f149fce1eb2
sha1($pass):01b9d99cda77d42e8a34e49f38f743ccc1f84bce
sha256($pass):262e44bfebc1aa5b9df56c477bb960eee325be3fbfb328f5d1029c15b4276c7f
mysql($pass):22551abf20d96c8f
mysql5($pass):779d0889995942e23222abb0fe7480da89f53fb1
NTLM($pass):5e43968ee0c1cfeaf280aab4170e7ec0
更多关于包含5002237的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
php md5解密
MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。第一个用途尤其可怕。
在线加解密
综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。当黑客入侵了数据库,但没有服务器和WordPress账号密码,但想登录WordPress去挂webshell,这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码,临时登录WordPress为所欲为后,再修改回WordPress账号密码,以免被管理有发现密码被修改了。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。
md5加密和解密
具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。
发布时间: 发布者:md5解密网
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MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。第一个用途尤其可怕。
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综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。当黑客入侵了数据库,但没有服务器和WordPress账号密码,但想登录WordPress去挂webshell,这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码,临时登录WordPress为所欲为后,再修改回WordPress账号密码,以免被管理有发现密码被修改了。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。
md5加密和解密
具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。
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