md5码[8c666d2ffba32a504684141827baff15]解密后明文为:包含2288pu的字符串


以下是[包含2288pu的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8c666d2ffba32a504684141827baff15
md5(md5($pass)):47a30e5a1e62f0ea82fd0d0e29a24b87
md5(md5(md5($pass))):63b089a8bf29b4bd82255c9bdf2a4f93
sha1($pass):5a9fae49cecf02e85e6b8e5f99d41f851c8a54de
sha256($pass):dd4a552598c9b73d263fb3fee784c15935b9e1654ae0d82656f677b68457bb30
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mysql5($pass):627cd3698c3d91aff3b871f5d99c1c82fcfadedd
NTLM($pass):ccd03c90cf70e1fe871b23165c3053b0
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MD5在线解密
    美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。 关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。 后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。 更详细的分析可以察看这篇文章。 大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。 这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。
MD5在线解密
    如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。 在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。 Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。 1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。
密码查询
    另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。 所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。 在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。 在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。

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