md5码[03a94cc4fcc58c37cea82733dfef7139]解密后明文为:包含*A^Ix的字符串
以下是[包含*A^Ix的字符串]的各种加密结果
md5($pass):03a94cc4fcc58c37cea82733dfef7139
md5(md5($pass)):4a86e5f0130f5741b231e3b6fe7a677b
md5(md5(md5($pass))):746c3121e8b4b6c2a888804ce5cb07d4
sha1($pass):8752d96f2599c94dac654b1f6b5a4b9f60337966
sha256($pass):98afd385732573286a93889ad0a9e4f56a7e0a1b8d22a70fc9f8b9748f64be90
mysql($pass):088bfd804e7e682e
mysql5($pass):eb6fd2215c19818c8d3bd2cd88b3fc7248965a94
NTLM($pass):a144a7817dbf918e19e8866b52bb9b92
更多关于包含*A^Ix的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
解密码
所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。更详细的分析可以察看这篇文章。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
c md5解密
然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
加密解密
性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。
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NTLM($pass):a144a7817dbf918e19e8866b52bb9b92
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所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。更详细的分析可以察看这篇文章。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
c md5解密
然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
加密解密
性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。
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