md5码[c70884a7fe428014c447ddd1edcba28c]解密后明文为:包含fq5025的字符串


以下是[包含fq5025的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c70884a7fe428014c447ddd1edcba28c
md5(md5($pass)):aee1b9b7fcbe7a98d1d9af48eb596783
md5(md5(md5($pass))):113932841b3eaa39c883cbfffe659a0e
sha1($pass):47afeadebf0a8f16fed575b4b16e14a6183ceabc
sha256($pass):3fc7e6f1b8fdb9c29ab3414f35593a848aa14a331838d794b1065f2c14a9f6b0
mysql($pass):36236485195bbefc
mysql5($pass):c66ca37ffb65fb92e28b86e57ceb4d6e56648cea
NTLM($pass):6fe995d462a6bbfe24b0fb911abcfd5c
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md5破解
    尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。校验数据正确性。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。
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    SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。
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    关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。

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