md5码[b8e41e80fe80abd1229da2913ad9ab66]解密后明文为:包含28740261的字符串
以下是[包含28740261的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b8e41e80fe80abd1229da2913ad9ab66
md5(md5($pass)):1dd15f982e3e2e4a5cfb0b4db7a82ac4
md5(md5(md5($pass))):65c45f8d5e5043df50e84d158a5313d4
sha1($pass):4f60cd5a110ca6313d21163f621452e0ea7d7b50
sha256($pass):fa50e08554dc0efe7711c6bd7c271a97e211fb61cac43a7eb6cb1adfe680adee
mysql($pass):17f17aaa50ff7ece
mysql5($pass):7b032e5109177acc00d5a5e112e29ab8d75f5516
NTLM($pass):e48b0fd033274d4a45783c02cebdfbcd
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cmd5在线解密
Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突（这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果） 。 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。 emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。 相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。 所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。 去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 总之，至少补1位，而最多可能补512位 。
MD5算法
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。 Rivest在1989年开发出MD2算法 。 更详细的分析可以察看这篇文章。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 那样的散列函数被称作错误校正编码。
md5解密
还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。 例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。 由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。 散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 这样就可以把用户的密码以MD5值（或类似的其它算法）的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。
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Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突（这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果） 。 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。 emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。 相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。 所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。 去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 总之，至少补1位，而最多可能补512位 。
MD5算法
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。 Rivest在1989年开发出MD2算法 。 更详细的分析可以察看这篇文章。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 那样的散列函数被称作错误校正编码。
md5解密
还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。 例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。 由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。 散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 这样就可以把用户的密码以MD5值（或类似的其它算法）的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。
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