md5码[4b1204ccff0549a5d95bbdc39359251a]解密后明文为:包含5031350的字符串

以下是[包含5031350的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4b1204ccff0549a5d95bbdc39359251a
md5(md5($pass)):fef29c19c1fe1495129ec61fcc4c243b
md5(md5(md5($pass))):018c61a022e5f15c36c28e5ab0e39e1c
sha1($pass):fa6d61624cf46ab7250880041fed0b3f3d910b29
sha256($pass):653efd1742d32ee277264fc1876b168e08f67f76e7c42ee73985011926e34275
mysql($pass):10a0232a122526f0
mysql5($pass):60d5aeb562ef218c806ebedfbdb432e0b93de0cf
NTLM($pass):a9433c8a3e50ca87e811d273d8865760
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md5验证工具
    在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。　　MD5破解专项网站关闭 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。
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    对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。由此，不需比较便可直接取得所查记录。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。
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    与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。

发布时间：2022-02-04 10:29:59