md5码[63f62eb9ff09ed563359dc3ac477ccf9]解密后明文为:包含FNL7的字符串


以下是[包含FNL7的字符串]的各种加密结果
md5($pass):63f62eb9ff09ed563359dc3ac477ccf9
md5(md5($pass)):6cec7ce223e6d7fe5acbf6115857f0cf
md5(md5(md5($pass))):20ae4335775000288e26fa74bfcf7b73
sha1($pass):ccb28c934b02be4e9e2bc85b82ca5970a86f8534
sha256($pass):4cf335d2e6e55d198837f3313b8d56207fe806d744716921ddb6306d51560f59
mysql($pass):1c50462547c2f861
mysql5($pass):29d3a7c2910bf25d3c2f592dd3e735a5c141edd3
NTLM($pass):b6ac8c6cf8c7bb307ee7ae169af42e8a
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md5免费解密
    因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。
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    一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。这样软件下#%……载的时候,就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。
md5解密算法
    例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。

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