md5码[bd52e41cffab648a37dd2d347f051199]解密后明文为:包含8ybnpu的字符串


以下是[包含8ybnpu的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bd52e41cffab648a37dd2d347f051199
md5(md5($pass)):57b0a0c0be8fd90b77f95070307bb53c
md5(md5(md5($pass))):1daf5baef8b1c95492c7617419321404
sha1($pass):1a80d601ad753ecd4b65274b08494ed4058d0013
sha256($pass):bcf92a91f23cc30d232de8eb4176925b8ec5d0eb05c8318adafaadf6d3d2d188
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mysql5($pass):da0194b0a05f0cbfd7eedabdebd6d002d1e9414f
NTLM($pass):54549c39ffa4dd8de2edcb0c1a52d6d5
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md5算法
    早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。
HASH
    也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
MD5在线解密
    总之,至少补1位,而最多可能补512位 。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。

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