md5码[e153202dffe8d3ec0e3e53db615a483c]解密后明文为:包含ungg的字符串
以下是[包含ungg的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e153202dffe8d3ec0e3e53db615a483c
md5(md5($pass)):4acf2293b94ace541b242892cd1330af
md5(md5(md5($pass))):ae5357ffe9fe866b661900ffd2f36fdd
sha1($pass):96ba6a8164388513ead47d61f34f364a8f56db88
sha256($pass):1131db6144cbd0716ada34570910ca2a8275d7807c5c2ef0852a06fe6ab6bc81
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Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。
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将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。
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此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。
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