md5码[9e221838092c54bea4c229326c5a6c28]解密后明文为:包含_roles[空格]的字符串

以下是[包含_roles[空格]的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9e221838092c54bea4c229326c5a6c28
md5(md5($pass)):80b7ff1668789e4ce503ef49c83595fa
md5(md5(md5($pass))):802862ac3d131f59ce73c7ecf21b01fb
sha1($pass):b384852e010aa4e33210f27dcf5eaf2c240f43a4
sha256($pass):ed72f25cdf806e26814fae0cbb814db7a6ed71ad565a2ac4fd13dad837aa5f6a
mysql($pass):697be2a951096426
mysql5($pass):ed3fab417b2506722fc052db7520507389f710a9
NTLM($pass):2eb443e135480793ca2766a3679f5069
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c md5 解密
    此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。检查数据是否一致。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。
cmd5
    通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
哈希算法
    标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。

发布时间：2020-08-23 23:20:10