md5码[afe84034152fe32c71e27f94e7edcfd8]解密后明文为:包含04751X的字符串
以下是[包含04751X的字符串]的各种加密结果
md5($pass):afe84034152fe32c71e27f94e7edcfd8
md5(md5($pass)):5d0e3678f4404954344e6ccfa4df2451
md5(md5(md5($pass))):110e55a6be8a340deaf2064c43c369d3
sha1($pass):5ef87e075fe931147297258f5d50a1670557716f
sha256($pass):9964a828f0be69c239f6b05b218387913648678ece7b15443023608795262c1e
mysql($pass):20447a834ce2bf04
mysql5($pass):f275dae739895ffd96dba2eb4d1b3f208eae3b7a
NTLM($pass):7f0c902d04cf62ed81efa70686a4b072
更多关于包含04751X的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
加解密
接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。
md5验证
若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。α是散列表装满程度的标志因子。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。α是散列表装满程度的标志因子。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。
md5验证工具
这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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mysql($pass):20447a834ce2bf04
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加解密
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md5验证
若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。α是散列表装满程度的标志因子。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。α是散列表装满程度的标志因子。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。
md5验证工具
这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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