md5码[9fdd74071b00d9a705336c1f182e940a]解密后明文为:包含1049088的字符串

以下是[包含1049088的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9fdd74071b00d9a705336c1f182e940a
md5(md5($pass)):2bfc851450a0100d8ef54debd982ba73
md5(md5(md5($pass))):7586a6125059bd052147ea4b9d094da3
sha1($pass):becd10069f17dcc0a1785f32ff78492a10791827
sha256($pass):2a42bfa6698e3a944a97063041a2920396b9d3f945bb85153950052188d7a273
mysql($pass):3eb708e34178e960
mysql5($pass):ec7c0ccc5596b2b6b93c255472adcb0c1695371a
NTLM($pass):25359eada10b00966e06925207417f27
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    1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。
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    实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。
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    NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2021-09-23 13:52:42