md5码[65a32f571e9073c2c5ac8ff83778ff9a]解密后明文为:包含2080366的字符串


以下是[包含2080366的字符串]的各种加密结果
md5($pass):65a32f571e9073c2c5ac8ff83778ff9a
md5(md5($pass)):d37ffed269d0a30736af6c058b739e0d
md5(md5(md5($pass))):a0079e70ddcf9152160cab9bae670843
sha1($pass):0958525fc926e9763f94e5b1e60e8f9dfad89c4f
sha256($pass):c63f267de49abb2d418bcf076eef0ef89d06f426878cdce4e1989a7ff1ee40c6
mysql($pass):6647c71a28628bd7
mysql5($pass):3d116162242419c4d265d25aebee3e251cd6fb4b
NTLM($pass):02891c1cf377d6647acd4fd5aaa0cd0a
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md5 校验
    也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。
md5解密php
    使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。但这样并不适合用于验证数据的完整性。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
加密解密
     MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子,厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士,在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下,她成功将数论知识应用到密码学中,取得了很多突出效果,先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助,并且取得部级科技进步奖一项,撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨,她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组,同中科院冯登国教授,上海交大来学嘉等闻名学者密切协作,经过长时刻持之以恒的尽力,找到了破解 HASH函数的关键技术,成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)

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