md5码[98e3d38d201ee4022a9c6e9b26887890]解密后明文为:包含2041831的字符串

以下是[包含2041831的字符串]的各种加密结果
md5($pass):98e3d38d201ee4022a9c6e9b26887890
md5(md5($pass)):8449f3696f2858dd3290c2e706b6f1b8
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NTLM($pass):9690468e3d354523bc3f889be211fb9e
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md5生成
    我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。
c# md5
    所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。知道phpcms V9密码记录机制后，就好解决了，使用正常的程序，登录后台，设置一个密码，记住，然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段，将其填写进要找回密码的数据库保存，这样密码就找回来了。MD5是一种常用的单向哈希算法。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。
手机号md5解密
    采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。

发布时间：2022-04-14 15:22:28