md5码[241f87d42583f157c2c9645659e0e783]解密后明文为:包含2548786的字符串
以下是[包含2548786的字符串]的各种加密结果
md5($pass):241f87d42583f157c2c9645659e0e783
md5(md5($pass)):22e98cb00dfb5e0c82f4bc56cbc48f9c
md5(md5(md5($pass))):76f3723ec66d46157b0d2961ba3b457f
sha1($pass):955526deef4d0c58597fdda598423bce89c019c7
sha256($pass):9074db501226e0c097ab0454af2a1307713158462c874eedc8480c12b27326ec
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adminmd5
对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。 理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。 这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。 但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。 这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。 这就叫做冗余校验。 这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。 也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。 具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。
sha1
在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。 利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。 由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。
md5在线解密
举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。 这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。 为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下: 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。 也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。
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md5($pass):241f87d42583f157c2c9645659e0e783
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mysql($pass):6bc6ef9f36fa3045
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NTLM($pass):596ca139a24b4d1917b137c7b964ab4d
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对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。 理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。 这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。 但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。 这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。 这就叫做冗余校验。 这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。 也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。 具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。
sha1
在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。 利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。 由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。
md5在线解密
举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。 这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。 为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下: 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。 也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。
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