md5码[4ffe16242a0f8793c119a44579b20220]解密后明文为:包含P952的字符串

以下是[包含P952的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4ffe16242a0f8793c119a44579b20220
md5(md5($pass)):7a6f6b4d7f6a54931e678d07bdba1641
md5(md5(md5($pass))):fbbd109a951eb7d5397919753a512623
sha1($pass):d9120b67b1278cfaabebbebfe8da732acb50fa4d
sha256($pass):81765ef5908bc448bcd536382ecca29134e748d7cab9d676169a00acd711100a
mysql($pass):61f31961236c93a7
mysql5($pass):11ae0564faefd5f1194a5e2615ef5245c69bfc24
NTLM($pass):5b954799fff199eff8f9a4e6bb7bcf9f
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解码
     那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。那样的散列函数被称作错误校正编码。Rivest在1989年开发出MD2算法 。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。有一个实际的例子是Shazam服务。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。
密码破解
    不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。由此，不需比较便可直接取得所查记录。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。
md5可以解密吗
    因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。　　MD5破解专项网站关闭在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。　　MD5破解专项网站关闭在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。

发布时间：2020-09-16 15:13:11