md5码[912d9504346f81e217eb6f5ebcaa934b]解密后明文为:包含S70VL的字符串

以下是[包含S70VL的字符串]的各种加密结果
md5($pass):912d9504346f81e217eb6f5ebcaa934b
md5(md5($pass)):c5d230e50b6b2339b9554d66781048f1
md5(md5(md5($pass))):7f48c33d5029d37f85e671095df57f3d
sha1($pass):030e8f8ca6d3d6a2f278208806e9a7364f14e44f
sha256($pass):30fcc27aa07b6b766182fb0fa5345f8242c1d680c46186b7268c85429b61b1c1
mysql($pass):0168dfd252b6d067
mysql5($pass):332c6bf17c1136180de477d26843ce2e2f232a23
NTLM($pass):22c38648f179d8e3732b4125863cc1f4
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    然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
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    总之，至少补1位，而最多可能补512位 。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。这个特性是散列函数具有确定性的结果。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。在LDIF档案，Base64用作编码字串。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。
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    第一个用途尤其可怕。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。

发布时间：2020-09-12 15:24:16