md5码[d187aa5bd5e29de6a2df0f504b76c3f1]解密后明文为:包含ec201f8的字符串

以下是[包含ec201f8的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d187aa5bd5e29de6a2df0f504b76c3f1
md5(md5($pass)):54087e914d95800d822b29d4ca581c39
md5(md5(md5($pass))):4c537493b69aa33db09146395955a66f
sha1($pass):b5246e25f80443fc11ffcd0bb48cdc67117c8c48
sha256($pass):dcb32588333b3c838ae7056f249a40f762ed5d64ac59ff072272053932920a5f
mysql($pass):213e9e7d02c84ccd
mysql5($pass):d269206bc65280903849ef20b1cf947800e7d05d
NTLM($pass):a3cd1493a16fcad1a9084f911caa502c
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md5算法
     那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。
在线加密
    这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
md5
    1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。

发布时间：2020-09-13 02:48:09