md5码[5422ff1849fc74bd3cd2522ad9255ef0]解密后明文为:包含6057466的字符串


以下是[包含6057466的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5422ff1849fc74bd3cd2522ad9255ef0
md5(md5($pass)):f77406f57f17b488322de226ba18760e
md5(md5(md5($pass))):799c1c91d12244790e8557dc0b30a0a4
sha1($pass):f2305e67de666b7f9d48a435ee467a3ad1ca7257
sha256($pass):30961fa5937d8948f404d142bbc848325e242b468866894a913331945552df17
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mysql5($pass):82ed04ccfc6190f23d4cec27d3a37df69f7f7141
NTLM($pass):d0c380454c6a43f26025534bb1aa3caa
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md5算法
    Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
加密
    在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。α是散列表装满程度的标志因子。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。
解密码
    我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。更详细的分析可以察看这篇文章。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢?  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。

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