md5码[5195e3594b0c59e9f5e080da914296e4]解密后明文为:包含1029121的字符串
以下是[包含1029121的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5195e3594b0c59e9f5e080da914296e4
md5(md5($pass)):f2c41bb5390eaaacc469e2b4bcec871f
md5(md5(md5($pass))):d8c92dea7111181f2ae298ee08e61c2a
sha1($pass):e138e3afea36f0b7ec94b44855e92f9b0ecc0fef
sha256($pass):952806bb2302d6369e561c312c0d63ae7845a1c7c970fb89b83be72882c4d60c
mysql($pass):4c3678194e958857
mysql5($pass):a2b6578dc48bad3cea8572a5deee264c4f0577e9
NTLM($pass):6efd29c162b5ee9b4f79d9832c0fe298
更多关于包含1029121的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
cmd5在线解密
同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
discuz破解
下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。那样的散列函数被称作错误校正编码。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。 MD5破解专项网站关闭
加密解密
由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。
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