md5码[df5db7e55075dcacf651ab01f169d64b]解密后明文为:包含0049986的字符串


以下是[包含0049986的字符串]的各种加密结果
md5($pass):df5db7e55075dcacf651ab01f169d64b
md5(md5($pass)):f26159d409c11fbbbf9e6ac0b6db5377
md5(md5(md5($pass))):b75641fbd4c38abb3d614f2ab78d9c93
sha1($pass):0d0995ea56284cd64e44427c2f27cdf5760cdf2e
sha256($pass):e26db72d41709722dd87df3fef84adf7945e7ec5fe06ef4704f703056c6df86d
mysql($pass):7289004e4dc53260
mysql5($pass):f93d952376294e7b71e32be4301b45f2689d04d8
NTLM($pass):a70008b78da7fcb4ea89bf9e60f731c2
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密码加密
    当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。
jiemi
    针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。当黑客入侵了数据库,但没有服务器和WordPress账号密码,但想登录WordPress去挂webshell,这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码,临时登录WordPress为所欲为后,再修改回WordPress账号密码,以免被管理有发现密码被修改了。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。
mdt2
     这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢?由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。

发布时间:

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