md5码[b37302cc6597bfea0655c4f5ea731ed8]解密后明文为:包含896927的字符串
以下是[包含896927的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b37302cc6597bfea0655c4f5ea731ed8
md5(md5($pass)):e71ffb5ac689558e24c33dbe56a435ba
md5(md5(md5($pass))):2dffb965b009d83c2ea46baef40452f3
sha1($pass):2f4cc74c897d6b5358450c139a3188c903071a31
sha256($pass):7a60263ec5517323e6ef53273e43ac190c02ef45b46ab58403b9b7134f373000
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mysql5($pass):34a5338bc4cae028a58a7dd42a5cdb6f945c28a5
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解密码
对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。 在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了! 在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。 MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。 后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。 使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。 然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。
MD5算法
该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。 不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。 对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。 这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。 但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。 然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。 不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。 NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
SHA256
选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。 Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。 然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。 查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。 我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。 在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?
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对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。 在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了! 在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。 MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。 后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。 使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。 然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。
MD5算法
该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。 不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。 对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。 这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。 但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。 然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。 不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。 NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
SHA256
选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。 Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。 然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。 查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。 我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。 在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?
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