md5码[893a9f416cf03d0f23e06013571e1508]解密后明文为:包含)uvEy的字符串


以下是[包含)uvEy的字符串]的各种加密结果
md5($pass):893a9f416cf03d0f23e06013571e1508
md5(md5($pass)):cfc39497af4b5e3b4bc1c902d912107b
md5(md5(md5($pass))):25fd99cda74ec435c11579364ab2a0c8
sha1($pass):53149a9807dce1fcdd58fcc61b9db455ffc76345
sha256($pass):797750e6cbe352c071e9f49bbf132aa1f75ab963123de5166b46fbea483167e2
mysql($pass):63839cc80f28f75b
mysql5($pass):165ca008837f72708f8c38fe05f6f40c166895f8
NTLM($pass):5406c810c4589f1d956eb0d3ae094e95
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cmd5
    散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。
SHA256
    因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。
md5 解密
    还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。检查数据是否一致。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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