md5码[b505ae2f90f5f6a8ef095f9a60f6731e]解密后明文为:包含4028707的字符串


以下是[包含4028707的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b505ae2f90f5f6a8ef095f9a60f6731e
md5(md5($pass)):f63a8272082f42ce56123f33c0afe8ca
md5(md5(md5($pass))):5625a78eee6a708b75fe7463a4f88336
sha1($pass):efba9e80beb234cab819c4fcb8710102bf07256f
sha256($pass):c77e091ee1f3d67785f91f1201aa7a45bc6f23b6876ddbdc49ed8c773a0d058c
mysql($pass):77f56bab64e69c14
mysql5($pass):7899d7a382e92f0a414b54f1d79b33ed75d3cc8b
NTLM($pass):a3081398ac2091c371f5898e9cc25059
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在线密码
    知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。
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    散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。当黑客入侵了数据库,但没有服务器和WordPress账号密码,但想登录WordPress去挂webshell,这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码,临时登录WordPress为所欲为后,再修改回WordPress账号密码,以免被管理有发现密码被修改了。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。
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      暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。

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