md5码[2e3ec46fa3ba970b91f9f137621a6585]解密后明文为:包含vietr的字符串

以下是[包含vietr的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2e3ec46fa3ba970b91f9f137621a6585
md5(md5($pass)):071242b5846edee2ad9db02fc3777b56
md5(md5(md5($pass))):d13695e1a2cbadfa75d26d99cefd69de
sha1($pass):ecfba3e9eb63056fa0e70a0d73be419c21a26e78
sha256($pass):e5cc362cab4ea8795b0e0705056677e29939ccc174cb24f17afd3ede9141c943
mysql($pass):6ccd8b5951a964a4
mysql5($pass):cd3f78c6a84e050203fdce6e66697f2b3fba78bd
NTLM($pass):a5b7eb2230fcb8b1506bf9ac91555daa
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MD5怎么看
    散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子，厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士，在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下，她成功将数论知识应用到密码学中，取得了很多突出效果，先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助，并且取得部级科技进步奖一项，撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨，她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组，同中科院冯登国教授，上海交大来学嘉等闻名学者密切协作，经过长时刻持之以恒的尽力，找到了破解 HASH函数的关键技术，成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。第一个用途尤其可怕。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。
解秘
    称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。
MD5是什么
    Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。

发布时间：2020-08-22 13:00:47