md5码[b1aa5710a4cf1d6595cc183054b9d195]解密后明文为:包含0042069的字符串


以下是[包含0042069的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b1aa5710a4cf1d6595cc183054b9d195
md5(md5($pass)):52fa88fa7fd6567d0b0a4b555d8120a3
md5(md5(md5($pass))):003a7ae9def83de21346a3d02c03e0d6
sha1($pass):bef81f9e8330a72e2542e0c3a75d961d371822fa
sha256($pass):5c137c7b09bcae2532405d8b86c12d95780505f8a29bc8b3ce0e0677a79c9b8b
mysql($pass):63cc27453aeb122e
mysql5($pass):d885f32351b3b4cc06f5dac1cc6385ea32528623
NTLM($pass):cde920df519b9eca7fc7d37852a52940
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java md5 解密
    MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。这样软件下#%……载的时候,就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。
24位密文
    它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。
md5在线解密算法
    Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。

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