md5码[3de1b9b6a72a728e7620bab9d7d1c5c1]解密后明文为:包含0071614的字符串


以下是[包含0071614的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3de1b9b6a72a728e7620bab9d7d1c5c1
md5(md5($pass)):e14584f5bd9dbd631ac70984e4f4021e
md5(md5(md5($pass))):ddc461a2f3b156348169d009da66492c
sha1($pass):19e6abd1051c6190b6f58fe0f0779da203d4ebe7
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mysql5($pass):1c444adfe91373397a0145e10be5d74409fa74c0
NTLM($pass):3e1aa95858a87eddff6a0e9703431644
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加密解密
    Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。
SHA-1
    这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。
md5码解密
      对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。在密码学领域有几个著名的哈希函数。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。恰是因为这个缘故,当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。

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