md5码[f5a9300cb3871986627447b964b7d581]解密后明文为:包含2013557的字符串

以下是[包含2013557的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f5a9300cb3871986627447b964b7d581
md5(md5($pass)):3a444bf5a5816d1edc68c1663d24832f
md5(md5(md5($pass))):e0347be6ac8ef0555096eed2023d87ec
sha1($pass):29cd66bd6dfab212516f16fc609c9f0e52c8b774
sha256($pass):df6852a2e42a32315ac7ae3a85833a12839babc185704f15a4aa65a3d88eef63
mysql($pass):4a49b476238e960d
mysql5($pass):f97d826d2d75e89e03c57fc7eded6f8004a6d990
NTLM($pass):73e474fe759283f70bb203282b43f1a2
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md5在线查询
    现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
密码加密解密
    第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”
在线md5解密
    在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。检查数据是否一致。更详细的分析可以察看这篇文章。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。

发布时间：2023-02-10 08:59:22