md5码[0f9ea2e5b4a7532519c1becc5edd959c]解密后明文为:包含93082的字符串

以下是[包含93082的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0f9ea2e5b4a7532519c1becc5edd959c
md5(md5($pass)):417d8cd83b1c8f651a45e58c9dba828c
md5(md5(md5($pass))):d1108fe32990298413f1f89a7d69eb93
sha1($pass):180c4664a20c4749e0f5e7c487e120e8dcba7013
sha256($pass):307b1fa2eb3f021e6a14d9e15312af9d114542ffb6d37d996ff6f17060092211
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mysql5($pass):a43c70261cb928ccdd5ac53fb21b455849ed3e8c
NTLM($pass):97392624a13b61bd9c448313def49dd1
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md5校验码
    例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。α是散列表装满程度的标志因子。
md5解密原理
    数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！更详细的分析可以察看这篇文章。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
md5校验码
    在密码学领域有几个著名的哈希函数。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-10-24 08:41:40