md5码[38214622b586fcb7f694ab81937c1b02]解密后明文为:包含2073919的字符串

以下是[包含2073919的字符串]的各种加密结果
md5($pass):38214622b586fcb7f694ab81937c1b02
md5(md5($pass)):016bf4e3b315030fb0e968aa5222729e
md5(md5(md5($pass))):1dedcddbf5876d0943172bdfc8e33bfc
sha1($pass):b650a8ca5e2ae574d4eac43936de142aac7d46c4
sha256($pass):8c58266d936002943b6e3c7b89173c18fa98227cff8f9b33f1016a9c3687f131
mysql($pass):25039973181a06a1
mysql5($pass):983245f99188e0b9ab8105e4c168571eb3e24a50
NTLM($pass):60275b6fe89d62b960baed0489e9d16f
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md5长度
    所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。
md5检测
    哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！这个过程中会产生一些伟大的研究成果。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。
cmd5
    这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

发布时间：2022-01-09 16:52:47