md5码[aa9a4026b5c3d12304ff16033f54a689]解密后明文为:包含8034163的字符串

以下是[包含8034163的字符串]的各种加密结果
md5($pass):aa9a4026b5c3d12304ff16033f54a689
md5(md5($pass)):1a7998c2ddcce66e557bdda2c9e66af7
md5(md5(md5($pass))):f4183b904c5b75888e0f6c991f6d87bb
sha1($pass):f362f715659a299127b5986508cc1d1878944f49
sha256($pass):3e1bba18ab8b0bba382ef8489c9023856fc0fb93ed51c7139df870ce9bf1be75
mysql($pass):5829729314fb35f4
mysql5($pass):94983916b5dafa98a11bdb21d30d23a0c81abd1c
NTLM($pass):fddcc838e469daa869d01ff026d29e44
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解密
    MD5是一种常用的单向哈希算法。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
MD5值校验工具
    由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
md5在线
    在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。MD5是一种常用的单向哈希算法。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。

发布时间：2021-05-23 03:44:32