md5码[690bab66b80d912c4abd3f683e901131]解密后明文为:包含aohongpu@9的字符串
以下是[包含aohongpu@9的字符串]的各种加密结果
md5($pass):690bab66b80d912c4abd3f683e901131
md5(md5($pass)):99a78ade3e6ebdf9542ceaf9b231b753
md5(md5(md5($pass))):b37f90a27db3ad30599c4a2e65cee65b
sha1($pass):14d6868e61edf05fdffab24b54c40578466c111f
sha256($pass):83ebfc792f9fe9e6ca53a07d890c1e355922b772eeefac43059a08bc955fdce7
mysql($pass):2d746795046b03bb
mysql5($pass):60f7758b414239797ca6df45229feb5b435c4737
NTLM($pass):844496eabf5e2c488656455a767937ec
更多关于包含aohongpu@9的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
mdb密码破解
当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。
SHA256
还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；
MD5算法
压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。
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md5($pass):690bab66b80d912c4abd3f683e901131
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mysql5($pass):60f7758b414239797ca6df45229feb5b435c4737
NTLM($pass):844496eabf5e2c488656455a767937ec
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mdb密码破解
当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。
SHA256
还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；
MD5算法
压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。
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