md5码[fa0960bcc3009cdc3c46efb48aae1fcb]解密后明文为:包含7050565的字符串


以下是[包含7050565的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fa0960bcc3009cdc3c46efb48aae1fcb
md5(md5($pass)):4e8b0f8b84aa4e44566a6b3c91ada1f8
md5(md5(md5($pass))):46b2a3de033c7e059ba04adb184a1264
sha1($pass):5fe89dc5a59ac8d359ee731b203394f622855b5c
sha256($pass):f2556afa2d2ab6c08d5d13d23720195bb7c434fdb1d733009206259365a0e1f1
mysql($pass):049ab14009f91f11
mysql5($pass):0fd334ea8063e566d554d6191de195520d85bfcc
NTLM($pass):eec1b67dd988b2aee66a55d14fbc75c8
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java的md5加密解密
    有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。
md5 是解密
    实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?
密钥破解
    phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。检查数据是否一致。

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