md5码[0f88b28ad51bcc55dd037373c5fbe4de]解密后明文为:包含1681675115的字符串
以下是[包含1681675115的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0f88b28ad51bcc55dd037373c5fbe4de
md5(md5($pass)):b8dc7140dd427a919077af945d538714
md5(md5(md5($pass))):d95bedc9daaf6be6c70f8a455109aaa6
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sha256($pass):1f61b3904a3be023e7d64fd3a3f45427b853b949403736b05ca2f4fa453fea8c
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MD5算法
另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。 因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。 在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。 即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。 为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
怎么验证md5
21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。 我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。 然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。
MD5怎么看
当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。 最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。 因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。 但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
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MD5算法
另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。 因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。 在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。 即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。 为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
怎么验证md5
21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。 我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。 然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。
MD5怎么看
当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。 最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。 因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。 但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
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