md5码[c54818a3e7a0246623036fb991307d71]解密后明文为:包含5066939的字符串


以下是[包含5066939的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c54818a3e7a0246623036fb991307d71
md5(md5($pass)):63707691ec8bbaf706bb51690961498e
md5(md5(md5($pass))):1cd8f423bb5936f81cb3776219fc2d55
sha1($pass):2932db245726170f7a4b24c5f1ce35bbc584d8f2
sha256($pass):ca29cd4b016f111361f9bceecf102cdfc639a59a2c2830ab37f48acf25ac2ca5
mysql($pass):3d7069526b7ee683
mysql5($pass):5eba57e7177c9f1256c776062a9f2b578cf0f6ac
NTLM($pass):b76fcc4737e0cc4d91a34810d9e69570
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md5
    没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。更详细的分析可以察看这篇文章。
md5值
    在LDIF档案,Base64用作编码字串。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。
md5 加密解密
    我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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