md5码[928138f9ecaf0a61d8c609c39bc22427]解密后明文为:包含5056046的字符串

以下是[包含5056046的字符串]的各种加密结果
md5($pass):928138f9ecaf0a61d8c609c39bc22427
md5(md5($pass)):bd2099f1306cce9ca2619fe79e77d4d9
md5(md5(md5($pass))):ffaca41784e0e96bf259dd505e3808a8
sha1($pass):5a0b4426cc9520122a2453cb5a883ff97b876028
sha256($pass):7c13e7032e1fc6c51afb9ee62d65751e6d298e39205e5a30cba93d18bfe6fa4b
mysql($pass):097636ec7dc38875
mysql5($pass):519a86169b90d775d13b9ef01d0efe57f58b3f68
NTLM($pass):fd77b4d4733e31719bc5ac612903000a
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    而服务器则返回持有这个文件的用户信息。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。
md5算法
    若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。
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    也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2022-05-03 10:06:06