md5码[33852850f0e4964a3296a1758adebb94]解密后明文为:包含4080846的字符串

以下是[包含4080846的字符串]的各种加密结果
md5($pass):33852850f0e4964a3296a1758adebb94
md5(md5($pass)):1104ea511c9e8eaa25eb929ed138c56e
md5(md5(md5($pass))):4bca1b5d2365f900b9cdc5111126bbcf
sha1($pass):0a1a2c2a7ea2e09712f1c198ef9577a60c7499cb
sha256($pass):36580df0093b64abf6adcffc3220117a658b24f9161afa562c311f02f8074e27
mysql($pass):255920a4712c195c
mysql5($pass):b9fddc7474abfa5e2d60c74e26dd51946450c791
NTLM($pass):c3748ee9620732a74b97ae3917425338
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解解
    也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
c md5加密解密
    在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
怎么看md5
    一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。

发布时间：2022-01-13 19:49:17