md5码[413a6453fa0a3efb39dd4141fe4e86d8]解密后明文为:包含4081727的字符串

以下是[包含4081727的字符串]的各种加密结果
md5($pass):413a6453fa0a3efb39dd4141fe4e86d8
md5(md5($pass)):ee1934f017df3920191956badc048488
md5(md5(md5($pass))):ce5e2382c22d97ea3f42953ad712ba3e
sha1($pass):40fb12bf4846e6cb89c48b920bf3a9296a66386b
sha256($pass):75c8a29e77fbfa32504bb126644bba5769334e82973e487bcbf98a681c0e7297
mysql($pass):7d6b6a867944f054
mysql5($pass):bf9ada0639ecd17e4cde0bafe9fe44efbad07138
NTLM($pass):f6c0b8b60539bf18b429ff552560375d
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hash在线
    举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。
md5加解密
    所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。由此，不需比较便可直接取得所查记录。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
md5查看器
    举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2022-03-16 17:46:04