md5码[aeaf4d36fdf7ecf86f03d10bfa9e08be]解密后明文为:包含_fee_bleue的字符串
以下是[包含_fee_bleue的字符串]的各种加密结果
md5($pass):aeaf4d36fdf7ecf86f03d10bfa9e08be
md5(md5($pass)):b7126e0ab8215fa5f9a8905bb66314fe
md5(md5(md5($pass))):ce989366411d5c249fc5076bc7451bfb
sha1($pass):cc0f2a2e23e8af8d36c1e3f4763fdf13d35f0df0
sha256($pass):d229cb225618c26ce24362d0b4ebd5081da0ab15df0aa6796f1ca1f155987990
mysql($pass):26e3d7a3068c7ba0
mysql5($pass):d91922c00c5bcae51eab9870951a422d93957e39
NTLM($pass):7f5ac453aa85f019e1803dca4f403ab1
更多关于包含_fee_bleue的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5查看器
这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。
mdb密码破解
如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。第一个用途尤其可怕。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。
在线md5
当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。由此,不需比较便可直接取得所查记录。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。
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这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。
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如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。第一个用途尤其可怕。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。
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当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。由此,不需比较便可直接取得所查记录。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。
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