md5码[744b13adffd940fffe67b33ffcb6671a]解密后明文为:包含9085779的字符串
以下是[包含9085779的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):744b13adffd940fffe67b33ffcb6671a
md5(md5($pass)):0458ee2658b3738acee1a4050fae21e6
md5(md5(md5($pass))):06409c9364ce7e87db79853cbb402440
sha1($pass):c8e1e263c0bd8b9fb67a549fa424dff88ffc9074
sha256($pass):7422b3badc5f34989e3b085d76d272538dfdc39dd78c632014cdf438a33a29ba
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md5 加密 解密 java
该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。
在线破解
建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：散列表的查找过程基本上和造表过程相同。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
怎么看md5
而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
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