工厂数字化管理为工业智能化巡检系统提供解决方案
基于工厂数字化管理，能够对生产过程的数据进行搜集、整理分析，达到智能化巡检的目标，这也是实现数字化管理的核心目标，即增强工厂运行管理阶段实现控制的能力，基于移动巡检软件帮助现场工人以及工程师，更好地结合数据分下设备在运营阶段潜藏的风险，做到早发现问题、早解决问题。
工业大数据平台以数据中心的DCS数据为基础，辅以人工数据，可以实现对制造企业的全方位信息化管理，从而规范管理体系，提高管理效率。企业的管理者可以随时随地掌握一个企业的运营发展状况，从而能够做到有的放矢，及时研究发现这些问题并进行相应的升级优化。工业大数据平台立足远程工业大数据中心建设，初步服务工业企业，逐步扩大客户范围，基于平台模式提供丰富的数据服务。
客观上来说，工厂数字化管理的过程能够达到只能巡检的目标，是智能化巡检系统的主要解决方案。从生产制造企业角度，实际进行生产发展过程的设备、产品、人员管理等方面，存在着不可量化的问题，由于不可量化、不好预控，这样大大增加了企业生产管理运营阶段存在的各类不确定性风险，例如同一零件不同常见，可能存在生命周期差异大的问题，假如现场工人凭借经验对零件的性能与生命周期进行预估，很可能会给设备的运行带来不可控的风险。这些不确定性直接影响企业生产调度安排、产品服务质量、安全风险控制、生产经营决策的准确性。
因此，基于移动巡检软件，利用大数据技术，我们收集生产过程的数据，对这些不确定性进行分解和量化，减少不确定性带来的偏差，尽可能保证生产过程的透明性，进而提高生产效率。从管理研究角度，企业还可根据相关数据进行分析调查结果可以及时更换零件、维修设备、监督工人，实现标准化运转。
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